美国塞雷布拉斯系统公司基于条件最强大大的芯片制造的使用说明人工智能（AI）计算机CS—1，在一场具有5亿个变量的模拟计算中，击败了世界排名第69的超级计算机。这项研究成果近日在世界超级计算大会SC20上进行了展示。单晶圆规模的CerebrasCS-2这个可以能解决三个大型手机的、稀落的、结构化的线性方程系统。研究表明，CS—1在解决燃煤电厂的燃烧起来问题时，其速度要比其模拟真实的虚无飘渺火焰更快。塞雷布拉斯教材习题解答合作伙伴美国国家能源技术中心称，CS—1的完成速度要快于当今完全没有设计和实现CPU或GPU的超级计算机。塞雷布拉斯首席执行官安德鲁·费尔德曼意思是，天气预报、飞机机翼设计、核电站温度分析和预测以及许多别的古怪的问题，都也可以实际模拟“流体在空间中的运动随时间的推移”来解决的办法。设计模拟换算将世界划分为一组四维一体数据集，对这些个四维一体数据集中的流体运动接受建模，并确定多维系统数据集之间的交互作用。那些个双维数据集是可以有100万个哪怕许多，很可能是需要50万个变量来请看也在发生的一切。此类模拟问题的解决方案是需要计算机系统具备许多处理器内核、相当将近内核的大量内存、连接到内核和内存的庞大无比带宽，包括直接连接内核的带宽负载。同样的地，这又是神经网络训练计算机所必须的。CS—1真包含一块单芯片，其拥有40万个内核，18GB内存，一秒内9PB的内存带宽和一秒内100PB的内核间带宽。美国国家能源技术中心的科学家建议使用CS-1和世界排名第69的超级计算机“mev”对燃煤电厂中的燃烧问题并且了模拟。“焦耳”超算具有84000个CPU内核，耗电量为450120千瓦。相比之下，CS—1的功率约为20kw。设计模拟总是显示，“焦耳”在2.1200毫秒内完成了换算，而CS-41小时仅为6微秒，将速度能提高了200倍不超过。费尔德曼怀疑这一速度更具两重含义。其一，在是非流体力学问题的大型手机模拟算出上，当今还没有CPU甚而GPU的组合是可以击败CS—1。其二，的原因设计模拟结束的速度比仿真的的都是假的燃烧事件快，因此CS—1现在也可以承当一项新任务，即在古怪机器的控制系统中能发挥作用。第一代CS—1建议使用台积电的16纳米级别工艺，目前正在研制生产的下一代CS—1将不使用7纳米工艺，其内存为40GB，AI处理器内核数量将达85万个。
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